![\"linkedin_poll_ai_cyberattack-min\"](\"https:\/\/relnet.hu\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/linkedin_poll_ai_cyberattack-min.png\")
center<\/p>\n
center<\/p>\n
Ahogy az a fenti k\u00e9pen is l\u00e1tszik, a szavaz\u00e1s lez\u00e1rt\u00e1val nagyj\u00e1b\u00f3l egyenl\u0151 ar\u00e1nyban oszlott meg a 63 szavazat a h\u00e1rom lehet\u0151s\u00e9g k\u00f6z\u00f6tt, b\u00e1r a bor\u00fal\u00e1t\u00f3 \u201eBiztosan lesz ilyen\u201d v\u00e1laszra n\u00e9mileg kevesebb szavazat \u00e9rkezett.
\n
A mesters\u00e9ges intelligencia az elm\u00falt \u00e9vekben jelent\u0151s fejl\u0151d\u00e9sen ment kereszt\u00fcl, ami aggodalmat keltett azzal kapcsolatban, hogy az MI-rendszerek emberi beavatkoz\u00e1s n\u00e9lk\u00fcl kibert\u00e1mad\u00e1sokat ind\u00edthatnak. De vajon re\u00e1lis-e annak kock\u00e1zata, hogy a k\u00f6zelj\u00f6v\u0151ben a mesters\u00e9ges intelligencia auton\u00f3m m\u00f3don kezdem\u00e9nyez kibert\u00e1mad\u00e1sokat?
\n
Az MI technol\u00f3gi\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a g\u00e9pek ma m\u00e1r hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 adatot dolgoznak fel, tanulnak bel\u0151l\u00fck, \u00e9s megalapozott d\u00f6nt\u00e9seket hoznak. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia val\u00f3di \u00f6n\u00e1ll\u00f3s\u00e1ggal \u00e9s \u00f6ntudattal rendelkezik. A rendszereket emberek programozz\u00e1k \u00e9s ir\u00e1ny\u00edtj\u00e1k, ami korl\u00e1tozza az auton\u00f3m MI aktivit\u00e1sra val\u00f3 k\u00e9pess\u00e9get.
\n
Igaz, a mesters\u00e9ges intelligencia k\u00e9pes \u00f6n\u00e1ll\u00f3 d\u00f6nt\u00e9seket hozni az adatokb\u00f3l tanult mint\u00e1k \u00e9s algoritmusok alapj\u00e1n, \u00e1m az auton\u00f3m d\u00f6nt\u00e9shozatal nem egyenl\u0151 a k\u00e1rokoz\u00e1sra vagy kibert\u00e1mad\u00e1sok kezdem\u00e9nyez\u00e9s\u00e9re ir\u00e1nyul\u00f3 auton\u00f3m sz\u00e1nd\u00e9kkal.
\n
A jelenlegi mesters\u00e9ges intelligenciamodellek teh\u00e1t az emberi fejleszt\u0151k \u00e1ltal el\u0151re meghat\u00e1rozott c\u00e9lokat k\u00f6vetik, \u00e9s nem rendelkeznek azzal a k\u00e9pess\u00e9ggel, hogy k\u00fcl\u00f6n programoz\u00e1s vagy emberi manipul\u00e1ci\u00f3 n\u00e9lk\u00fcl rosszindulat\u00faan cselekedjenek. A mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal hozott kritikus d\u00f6nt\u00e9sekhez \u00e9s cselekv\u00e9sekhez emberi fel\u00fcgyelet sz\u00fcks\u00e9ges.
\n
B\u00e1r jelenleg alacsony annak a kock\u00e1zata, hogy az MI \u00f6n\u00e1ll\u00f3an ind\u00edt kibert\u00e1mad\u00e1sokat, a folyamatos kutat\u00e1s, a robusztus biztons\u00e1gi int\u00e9zked\u00e9sek kidolgoz\u00e1sa \u00e9s a szigor\u00fa szab\u00e1lyoz\u00e1si keretek bevezet\u00e9se kulcsfontoss\u00e1g\u00fa a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val kapcsolatos esetleges kock\u00e1zatok m\u00e9rs\u00e9kl\u00e9s\u00e9hez.<\/p>\n
N\u00e9h\u00e1ny v\u00e9lem\u00e9ny a LinkedIn szavaz\u00e1sunk komment mez\u0151j\u00e9b\u0151l:
\n
\u201eMindig a h\u00e1tt\u00e9rben megh\u00faz\u00f3d\u00f3 emberi sz\u00e1nd\u00e9k a legvesz\u00e9lyesebb. Att\u00f3l kell tartani.\u201d \u2013 a TIGRA Kft. munkat\u00e1rsa
\n
\u201eKognit\u00edv k\u00e9pess\u00e9gek n\u00e9lk\u00fcl a Machine Learning nem fog kibert\u00e1mad\u00e1st ind\u00edtani, hacsak erre nem utas\u00edtj\u00e1k.\u201d \u2013 a Citi Infrastructure laborm\u00e9rn\u00f6ke<\/p>\n
A minap lezajlott RelNet Partnernapon<\/a> p\u00e9ld\u00e1ul Varga P\u00e1l, a BME TMiT tansz\u00e9kvezet\u0151je adott el\u0151 a ChatGPT \u00e9s a h\u00e1l\u00f3zatmenedzsment \u00f6sszefon\u00f3d\u00e1s\u00e1r\u00f3l. A fenti megold\u00e1sokra a RelNet \u00e1tfog\u00f3 m\u00e9rn\u00f6ki t\u00e1mogat\u00e1st is tud ny\u00fajtani. Egyedi, testre szabott aj\u00e1nlatot is k\u00e9sz\u00edt\u00fcnk \u00d6nnek, ha felkeresi term\u00e9kmenedzsereinket vagy m\u00e9rn\u00f6keinket az info[kukac]relnet.hu e-mail c\u00edmen. Tekintse \u00e1t a gy\u00e1rt\u00f3inkat \u00e9s megold\u00e1sainkat \u00f6sszefoglal\u00f3 portf\u00f3li\u00f3 m\u00e1trixunkat<\/a> is.<\/p>\n Figyelje LinkedIn oldalunkat,<\/a> ahol rendszeresen k\u00e9rj\u00fck ki k\u00f6vet\u0151ink v\u00e9lem\u00e9ny\u00e9t. K\u00f6vessen minket a Facebookon<\/a> is, \u00e9s iratkozzon fel a h\u00edrlevel\u00fcnkre, hogy azonnal \u00e9rtes\u00fclj\u00f6n a szakma \u00fajdons\u00e1gair\u00f3l \u00e9s a RelNet k\u00edn\u00e1lat\u00e1nak dinamikus fejl\u0151d\u00e9s\u00e9r\u0151l. Ebben a t\u00e9m\u00e1ban ind\u00edtottuk legut\u00f3bbi LinkedIn szavaz\u00e1sunkat, amely megosztotta \u00e9s kommentel\u00e9sre k\u00e9sztette a v\u00e1laszad\u00f3 szakembereket.<\/p>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":30877,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[289],"tags":[3147,3259,3097,1029,2942,61,3126],"yst_prominent_words":[],"class_list":["post-30870","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-relnet","tag-automatizacio","tag-chatgpt","tag-linkedin","tag-mi","tag-poll","tag-relnet","tag-secops"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30870","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30870"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30870\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31057,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30870\/revisions\/31057"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30877"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30870"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30870"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30870"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=30870"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n
T\u00f6bbsz\u00f6r is besz\u00e1moltunk m\u00e1r arr\u00f3l a honlapunkon,<\/a> hogy az SSH.COM megval\u00f3s\u00edtott term\u00e9kek szintj\u00e9n is felk\u00e9sz\u00fclt a kvantumkorszak biztons\u00e1gi kih\u00edv\u00e1saira.
\n
A RelNet gy\u00e1rt\u00f3i portf\u00f3li\u00f3j\u00e1ban sz\u00e1mos olyan term\u00e9k \u00e9s megold\u00e1s tal\u00e1lhat\u00f3, amely mesters\u00e9ges intelligencia, g\u00e9pi tanul\u00e1s, viselked\u00e9selemz\u00e9s \u00e9s az automatiz\u00e1ci\u00f3 egy\u00e9b alkalmaz\u00e1saival k\u00f6nny\u00edti meg az infrastrukt\u00far\u00e1k v\u00e9delm\u00e9t, jelent\u0151s m\u00e9rt\u00e9kben cs\u00f6kkentve a SecOps csapatok terhel\u00e9s\u00e9t.
justify
no-repeat;left top;;
auto<\/p>\n![\"CyberAttack-min\"](\"https:\/\/relnet.hu\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/CyberAttack-min.jpg\")
center<\/p>\n
center<\/p>\n
justify
no-repeat;left top;;
auto<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"