{"id":33558,"date":"2024-04-23T13:34:35","date_gmt":"2024-04-23T11:34:35","guid":{"rendered":"https:\/\/relnet.hu\/?p=33558"},"modified":"2024-04-23T13:34:35","modified_gmt":"2024-04-23T11:34:35","slug":"generativ-mesterseges-intelligencia-aldas-es-atok","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/relnet.hu\/en\/generativ-mesterseges-intelligencia-aldas-es-atok\/","title":{"rendered":"Generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia \u2013 \u00c1ld\u00e1s \u00e9s \u00e1tok"},"content":{"rendered":"
Mi a GenAI?<\/h5>\n

Ki ne hallott volna a ChatGPT-r\u0151l, a legh\u00edresebb, generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1n alapul\u00f3 chatbotr\u00f3l?<\/p>\n

A generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia megl\u00e9v\u0151 adatokb\u00f3l betanult mint\u00e1k alapj\u00e1n teljesen \u00faj tartalmakat \u2013 f\u00e9nyk\u00e9peket, vide\u00f3kat, zenem\u0171veket, \u00edr\u00e1sm\u0171veket, programk\u00f3dokat \u2013 k\u00e9pes pillanatok alatt l\u00e9trehozni. Sz\u00e1mos ter\u00fcleten olyan eredm\u00e9nyeket produk\u00e1l, amelyek emberi er\u0151fesz\u00edt\u00e9ssel nagyon hossz\u00fa id\u0151be teln\u00e9nek, vagy el\u00e9rhetetlenek lenn\u00e9nek.<\/p>\n

A generat\u00edv MI-alap\u00fa rendszerek g\u00e9pi tanul\u00e1st alkalmaznak, \u00e9s nagy mennyis\u00e9g\u0171 adathoz kapnak hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st. A mesters\u00e9ges intelligencia megtanulja felismerni az adatokban rejl\u0151 mint\u00e1zatokat, \u00e9s k\u00e9pess\u00e9 v\u00e1lik arra, hogy k\u00f6vetkeztet\u00e9seket vonjon le a tanultak alapj\u00e1n. Mivel az MI ann\u00e1l jobban m\u0171k\u00f6dik, min\u00e9l jobb adatokon tan\u00edtj\u00e1k be, fontos az adatk\u00e9szlet m\u00e9rete \u00e9s min\u0151s\u00e9ge is.<\/p>\n

A GenAI v\u00e1llalati felhaszn\u00e1l\u00e1si ter\u00fcletei<\/h5>\n

A Dark Reading 2023 okt\u00f3beri felm\u00e9r\u00e9s\u00e9ben a megk\u00e9rdezett informatikai \u00e9s kiberbiztons\u00e1gi szakemberek csaknem egyharmada mondta azt, hogy szervezet\u00fck m\u00e1r rendelkezik a GenAI alkalmaz\u00e1s\u00e1ra vonatkoz\u00f3 k\u00eds\u00e9rleti programmal, m\u00edg 29%-uk azt mondta, hogy egyel\u0151re csak m\u00e9rlegelik, hogy haszn\u00e1ljanak-e ilyen eszk\u00f6z\u00f6ket. 22%-uk azonban azt v\u00e1laszolta, hogy szervezet\u00fck akt\u00edvan haszn\u00e1l GenAI eszk\u00f6z\u00f6ket. A megk\u00e9rdezettek 17%-\u00e1n\u00e1l pedig a bevezet\u00e9s m\u00e1r folyamatban van. A v\u00e1laszad\u00f3k legf\u0151k\u00e9pen a feladatok elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9nek gyors\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s a rutinfeladatok automatiz\u00e1l\u00e1s\u00e1t rem\u00e9lik a generat\u00edv MI alkalmaz\u00e1s\u00e1t\u00f3l.
justify
no-repeat;left top;;
auto<\/p>\n

\"genai_uses\"
center
Mire haszn\u00e1lja vagy mire tervezi haszn\u00e1lni az \u00d6n szervezete a GenAI-t? A v\u00e1llalatok d\u00f6nt\u0151 ar\u00e1nyban adatelemz\u00e9sre \u00e9s trendazonos\u00edt\u00e1sra haszn\u00e1lj\u00e1k a generat\u00edv MI-t. Tov\u00e1bbi felhaszn\u00e1l\u00e1si ter\u00fcletek sorrendben: sz\u00f6veges dokumentumok l\u00e9trehoz\u00e1sa, szoftverfejleszt\u00e9s, feladatautomatiz\u00e1l\u00e1s, trendek \u00e9s anom\u00e1li\u00e1k el\u0151rejelz\u00e9se, kutat\u00e1s, kivonatol\u00e1s stb.<\/p>\n

\"genai_departments\"
center
Mely szervezeti egys\u00e9gek haszn\u00e1lj\u00e1k vagy tervezik haszn\u00e1lni a GenAI-t? A generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t a v\u00e1llalaton bel\u00fcl er\u0151szeretettel haszn\u00e1lj\u00e1k az adatelemz\u00e9si, kiberbiztons\u00e1gi, kutat\u00e1si, marketing-, adatfeldolgoz\u00e1si \u00e9s \u00fcgyf\u00e9lszolg\u00e1lati csapatok is.<\/p>\n

A GenAI kiberbiztons\u00e1gi vesz\u00e9lyei<\/h5>\n

A biztons\u00e1gi csapatok egy teljesen \u00faj, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal megv\u00e1ltoztatott terepen navig\u00e1lnak, ahol a felsz\u00ednen marad\u00e1shoz az kell, hogy \u0151k is elkezdj\u00e9k haszn\u00e1lni a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t a v\u00e9dekez\u00e9sben.
\n
Egyr\u00e9szt, egyre nagyobb mennyis\u00e9g\u0171 adatot kell biztons\u00e1gban tartani. M\u00e1sr\u00e9szt pedig a rosszindulat\u00fa szerepl\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra \u2013 \u00e9ppen az MI r\u00e9v\u00e9n \u2013 egyre egyszer\u0171bb kifinomult t\u00e1mad\u00e1sokat ind\u00edtani ezen adatok ellen. Mik\u00f6zben a technol\u00f3giai szf\u00e9r\u00e1ban a legt\u00f6bben \u00fcnneplik a mesters\u00e9ges intelligencia rohamos fejl\u0151d\u00e9s\u00e9t, a biztons\u00e1gi csapatok egy radik\u00e1lisan \u00faj harct\u00e9ren k\u00e9nytelenek kem\u00e9ny k\u00fczdelmet folytatni. Egy\u00e9rtelm\u0171, hogy a hagyom\u00e1nyos, reakt\u00edv megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s m\u00e1r nem elegend\u0151. A fejl\u0151d\u0151 fenyeget\u00e9sek \u00f6sszetetts\u00e9ge \u00e9s gyakoris\u00e1ga proakt\u00edv megold\u00e1st k\u00f6vetel, ami legink\u00e1bb a \u201ekutyaharap\u00e1st sz\u0151r\u00e9vel\u201d mond\u00e1sba s\u0171r\u00edthet\u0151.
justify
no-repeat;left top;;
auto<\/p>\n

\"genai_adversaries\"
center
\u00d6n szerint mire haszn\u00e1lj\u00e1k a kiberb\u0171n\u00f6z\u0151k a GenAI-t? A megk\u00e9rdezett szakemberek \u00fagy v\u00e9lik, hogy a kiberb\u0171n\u00f6z\u0151k leggyakrabban social engineering szkriptek \u00e9s malware \u00edr\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lj\u00e1k a generat\u00edv MI-t, ugyanakkor a tapasztalataik szerint a szervezet\u00fcket a hackerek legt\u00f6bbsz\u00f6r (30%) a GenAI \u00e1ltal k\u00e9sz\u00edtett adathal\u00e1sz csalikkal (Phishing Lures) ostromolj\u00e1k.<\/p>\n

Mesters\u00e9ges intelligencia a kiberbiztons\u00e1gban<\/h5>\n

A mesters\u00e9ges intelligencia hatalmas adatk\u00e9szletek feldolgoz\u00e1s\u00e1ra val\u00f3 k\u00e9pess\u00e9ge lehet\u0151v\u00e9 teszi a biztons\u00e1gi csapatok sz\u00e1m\u00e1ra, hogy soha nem l\u00e1tott pontoss\u00e1ggal \u00e9s el\u0151rel\u00e1t\u00e1ssal azonos\u00edts\u00e1k a fenyeget\u00e9seket. A mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1n alapul\u00f3 anom\u00e1lia\u00e9szlel\u00e9ssel gyorsan \u00e9szrevehet\u0151k a norm\u00e1lis mint\u00e1kt\u00f3l val\u00f3 elt\u00e9r\u00e9sek. A szint\u00e9n MI-alap\u00fa automatikus v\u00e1laszad\u00e1s ezut\u00e1n lehet\u0151v\u00e9 teszi a fenyeget\u00e9sek gyors megf\u00e9kez\u00e9s\u00e9t, cs\u00f6kkentve a szervezetre gyakorolt potenci\u00e1lis negat\u00edv hat\u00e1st. A fejlett MI-algoritmusok a historikus adatokat \u00e9s az aktu\u00e1lis trendeket elemezve el\u0151re jelzik a j\u00f6v\u0151beli t\u00e1mad\u00e1si vektorokat, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a kiberbiztons\u00e1gi csapatok sz\u00e1m\u00e1ra a v\u00e9delem proakt\u00edv meger\u0151s\u00edt\u00e9s\u00e9t.
\n
Az \u00e9len j\u00e1r\u00f3 biztons\u00e1gi csapatok m\u00e1r most is haszn\u00e1lj\u00e1k a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t a biztons\u00e1gi m\u0171veleti k\u00f6zpont (SOC) folyamatainak racionaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt a fenyeget\u00e9svad\u00e1szatban \u00e9s az incidensekre val\u00f3 reag\u00e1l\u00e1sban, ahol az automatiz\u00e1lt rendszerek azonnali int\u00e9zked\u00e9seket kezdem\u00e9nyezhetnek a fenyeget\u00e9sek enyh\u00edt\u00e9s\u00e9re.
\n
Az automatiz\u00e1l\u00e1s a SecOps-csapatok produktivit\u00e1s\u00e1t is jelent\u0151s m\u00e9rt\u00e9kben fokozza. A Gen-AI haszn\u00e1lhat\u00f3 az automatiz\u00e1lt munkafolyamatokhoz sz\u00fcks\u00e9ges szkriptek \u00e9s parancsok gener\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, mindezt csup\u00e1n egy \u00edr\u00e1sbeli utas\u00edt\u00e1ssal, \u00fagynevezett prompttal. A programoz\u00e1si k\u00f6vetelm\u00e9nyek kik\u00fcsz\u00f6b\u00f6l\u00e9se az automatiz\u00e1l\u00e1st minden biztons\u00e1gi csapat sz\u00e1m\u00e1ra el\u00e9rhet\u0151v\u00e9 teszi, f\u00fcggetlen\u00fcl annak m\u00e9ret\u00e9t\u0151l, jelleg\u00e9t\u0151l vagy felk\u00e9sz\u00fclts\u00e9g\u00e9t\u0151l.
\n
A RelNet sz\u00e1mos olyan kiberbiztons\u00e1gi gy\u00e1rt\u00f3 hivatalos k\u00e9pvisel\u0151je, amely mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val er\u0151s\u00edti a szervezetek kiberbiztons\u00e1g\u00e1t, p\u00e9ld\u00e1ul az anom\u00e1lia\u00e9szlel\u00e9st, az incidensekre val\u00f3 reag\u00e1l\u00e1st, a s\u00e9r\u00fcl\u00e9kenys\u00e9gvizsg\u00e1latot stb. Keressen benn\u00fcnket bizalommal, \u00e9s okleveles m\u00e9rn\u00f6keink seg\u00edtenek \u00d6nnek felvenni a harcot az egyre kifinomultabb fenyeget\u00e9sekkel szemben.<\/p>\n

Forr\u00e1sok<\/h5>\n

GenAI Tools will Permeate All Areas of the Enterprise<\/a>
\n
AI + Security: Fighting Fire with Fire<\/a>
\n
Mi az a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia, \u00e9s hogyan m\u0171k\u00f6dik?<\/a>
justify
no-repeat;left top;;
auto<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A Dark Reading kiberbiztons\u00e1gi port\u00e1l \u00e1ltal k\u00e9sz\u00edtett kutat\u00e1s szerint a v\u00e1llalatok egyre nagyobb ar\u00e1nyban ismerik fel a generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia haszn\u00e1lat\u00e1nak el\u0151nyeit. A GenAI sz\u00e9lesk\u00f6r\u0171 alkalmaz\u00e1sa azonban tov\u00e1bb bonyol\u00edtja a m\u00e1r am\u00fagy is t\u00falterhelt biztons\u00e1gi csapatok dolg\u00e1t az adatsziv\u00e1rg\u00e1sok elker\u00fcl\u00e9se \u00e9s a megfelel\u0151s\u00e9g fenntart\u00e1sa tekintet\u00e9ben.<\/p>\n","protected":false},"author":1086,"featured_media":33559,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2284,289],"tags":[300,3259,1718,4725,1029,3126,1039],"yst_prominent_words":[],"class_list":["post-33558","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-relnet","tag-ai","tag-chatgpt","tag-enterprise","tag-genai","tag-mi","tag-secops","tag-soc"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33558","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1086"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33558"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33558\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36365,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33558\/revisions\/36365"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33558"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33558"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33558"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"https:\/\/relnet.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=33558"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}