July 22, 2026

Az Exabeam nyílt forráskódú telemetriával monitorozza az AI-agenteket

Az autonóm AI-agentek vállalati térnyerésével egy teljesen új kiberbiztonsági kihívás jelent meg: hogyan monitorozhatók a háttérben önállóan dolgozó, komplex hálózati és adatbázis-műveleteket végrehajtó modellek? A válasz: az Exabeam Observra néven elindított nyílt forráskódú projektje.
July 17, 2026

Censys: Az adatok nem csak akkor szivárognak, amikor valaki elküldi őket

A legtöbb szervezet adatszivárgás elleni eszköztára (Data Loss Prevention) azt figyeli, ha érzékeny adat elhagyja a rendszert: valaki e-mailben küld egy fájlt, feltölt valamit egy felhőszolgáltatásba, vagy egy végponton másolatot készít. Van azonban egy kiterjedt vakfolt, amelyre a DLP egyáltalán nem lát rá: a nyilvános internet.
July 07, 2026

Az Exabeam bemutatta a nyílt forráskódú Praxent az AI-ügynökök viselkedésének ellenőrzésére

Az Exabeam új biztonsági diszciplínát vezetett be Agent Behavior Verification (ABV) néven, amely azt hivatott megválaszolni, hogy egy AI-agent éles bevezetés előtt megfelelően van-e konfigurálva, jogosultságokkal ellátva és felügyelve. A koncepció gyakorlati megvalósítására az Exabeam megjelentette a Praxen nevű, nyílt forráskódú implementációt.
May 21, 2026

Az AI SOC korszak hajnala: A ManageEngine Log360 bekerült a nemzetközi élvonalba

A biztonsági műveleti központok (SOC) hatékonyságát 2026-ban már nem a gyűjtött adatok mennyisége, hanem az intelligens automatizáció és a kontextus gyors cselekvéssé alakítása határozza meg. Ebben a technológiai versenyben a ManageEngine Log360 platformja hatalmasat lépett előre: a KuppingerCole Analysts 2026-os Emerging AI SOC jelentése a piac meghatározó szereplőjeként azonosította a megoldást.
May 07, 2026

A kiberbiztonság jövője az MI-korszakban: Dávid András szakértői elemzése a „Gondolj bele!” podcastben

A RelNet Kft., mint a hazai IT-biztonsági piac meghatározó kompetenciaközpontja, kiemelt figyelmet fordít az MI-alapú fenyegetések elleni védekezésre. Ennek jegyében Dávid András, a RelNet ügyvezetője az AI Hungary konferencia kapcsán vendégeskedett a Gondolj bele! podcastben, ahol mélyelemzést nyújtott a mesterséges intelligencia kettős természetéről.
Privacy Overview
RelNet Technológia Kft.

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

Analytics

This website uses Google Analytics to collect anonymous information such as the number of visitors to the site, and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled helps us to improve our website.