September 03, 2026

A kiberbiztonság új korszaka az AI-vezérelt adatközpontokban

A „Mythos utáni” korszakban a legmodernebb AI-modellek képességei az ellenség kezébe kerültek. Amíg a védelem és a támadás nagyjából azonos, emberi léptékű sebességgel haladt, a hagyományos SOC-modell (naplózás, SIEM-alapú feldolgozás és emberi triázs) képes volt tartani a frontot. Ez a szimmetria azonban megszűnt.
August 06, 2026

Netwrix webinárium – Adatszivárgás megelőzése az AI korában

Biztos lehet benne, hogy a munkatársak már most is érzékeny adatokat osztanak meg az AI-jal. A folyamat azonban kideríthető és kontrollálható. A Netwrix angol nyelvű webináriuma megmutatja, hogyan.
July 23, 2026

Az AI-vakfoltok felszámolása: megérkezett a SecuPi ASAF

A SecuPi bejelentette az AI Security Access Fabric (ASAF) elindítását. Ez az új, egységes biztonsági architektúra kifejezetten arra készült, hogy futásidőben ellenőrizze és szabályozza az AI-alapú hozzáféréseket a vállalati adatokhoz, alkalmazásokhoz és termelési rendszerekhez.
July 22, 2026

Az Exabeam nyílt forráskódú telemetriával monitorozza az AI-agenteket

Az autonóm AI-agentek vállalati térnyerésével egy teljesen új kiberbiztonsági kihívás jelent meg: hogyan monitorozhatók a háttérben önállóan dolgozó, komplex hálózati és adatbázis-műveleteket végrehajtó modellek? A válasz: az Exabeam Observra néven elindított nyílt forráskódú projektje.
July 17, 2026

Censys: Az adatok nem csak akkor szivárognak, amikor valaki elküldi őket

A legtöbb szervezet adatszivárgás elleni eszköztára (Data Loss Prevention) azt figyeli, ha érzékeny adat elhagyja a rendszert: valaki e-mailben küld egy fájlt, feltölt valamit egy felhőszolgáltatásba, vagy egy végponton másolatot készít. Van azonban egy kiterjedt vakfolt, amelyre a DLP egyáltalán nem lát rá: a nyilvános internet.
Privacy Overview
RelNet Technológia Kft.

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

Analytics

This website uses Google Analytics to collect anonymous information such as the number of visitors to the site, and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled helps us to improve our website.