A Pentera Cloud lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy valós támadások biztonságos utánzásával azonosítsák és orvosolják a biztonsági réseket, növelve ezáltal a felhőrendszerek ellenállóképességét. A platform kiegészíti a hagyományos Cloud Security Posture Management (CSPM) rendszereket azáltal, hogy nemcsak a konfigurációs és megfelelőségi kérdésekre fókuszál, hanem mélyebb szinten, valós támadásokat emulálva tárja fel a sérülékenységeket. Ezáltal a szervezetek pontosabb képet kapnak a valóban kritikus biztonsági hiányosságaikról, és hatékonyabban tudják azokat kezelni.

A Pentera Cloud olyan megoldást kínál, amelyet kifejezetten a felhőalapú környezetek összetett biztonsági állapotának tesztelésére fejlesztettek ki. Az automatizált penetrációs tesztelés révén a szervezetek képesek hatékonyan feltérképezni és kezelni a biztonsági réseket, ezáltal megerősítve felhőrendszereik védelmét és ellenállóképességét.

A felhőkörnyezetek komplexitása mély architekturális ismereteket követel — olyan tudást, amellyel csak kevés etikus hacker vagy penteszter rendelkezik. Ráadásul a nagy felhőszolgáltatók, mint például az AWS és az Azure, saját szabályrendszerekkel határozzák meg, hogy mi számít megengedett penetrációs tesztnek. Ráadásul a felhőalapú infrastruktúrák tesztelése gyökeresen eltér a klasszikus, Windows-alapú on-premise hálózatokétól.

A Pentera Cloud ezt az űrt hivatott betölteni: strukturáltan, szabályozott keretek között, automatizáltan emulálja a valós támadásokat a felhőben, így adva a biztonsági csapatok kezébe valós idejű, priorizált információkat a sérülékenységekről.

A Pentera Cloud bevezetésével a vállalatok proaktívan azonosíthatják és csökkenthetik a potenciális biztonsági fenyegetéseket, így növelve a felhőalapú rendszereik védelmét és megbízhatóságát.

Kérje munkatársunk segítségét a Pentera biztonsági validációs lehetőségeivel kapcsolatban!

A Pentera Cloud ismertetése 4 perces videóban:

Forrás

Pentera Cloud: Next-Gen Cloud Security Solution

Kapcsolódó tartalom

Pentera képzések a RelNet eLearning programban