Legyen szó chatbotnak adott utasításról, ajánló motorról vagy egy vállalatirányítási információs rendszerbe (ERP) ágyazott virtuális asszisztensről, az MI csupán egy újabb eszköze az érzékeny adatokhoz való hozzáférésnek. Ezért a CISO-k biztonsági kihívása valójában nem a mesterséges intelligencia, hanem továbbra is a hozzáférés.

A mesterséges intelligenciára fókuszáló kérdések helyett ezért egy robusztus, vállalati szintű adatbiztonsági és hozzáférés-ellenőrzési stratégiára van szükség.

A cikk írója szerint 80 százalékban megvalósítottnak tekinthető az MI-biztonság, amennyiben tudjuk

• hol tároljuk az érzékeny adatainkat;
• ki fér hozzá azokhoz, honnan és milyen célból;
• milyen szintű hozzáférést engedélyezünk csoportoknak, felhasználóknak és eszközöknek
• és ezen entitások szükség szerint valós időben blokkolhatók, maszkolhatók vagy módosíthatók.

Amennyiben viszont az adatbiztonsági ellenőrzések nem terjednek ki a GenAI platformokra, ha a lokális hozzáférési irányelvek nem terjeszthetők ki a felhős környezetre, és ha minden új MI eszköz egyedi folyamatokat igényel, akkor a gépi intelligencia nem biztonságfokozó, hanem káoszfokozó hatású lesz.

Ez valójában fragmentációs probléma. Egy olyan dedikált MI biztonsági eszköz, amely csupán figyeli a promptokat, és korrekció helyett csak riasztani képes, valójában zajt és bizonytalanságot kelt. Egy egységes adatbiztonsági platformra van szükség, amely

• felfedezi, osztályozza és monitorozza az adatokhoz való hozzáférést heterogén környezetekben;
• központosított, finomhangolt hozzáférés-vezérlést alkalmaz, beleértve az MI interfészeket is;
• kiterjeszti a védelmet a SaaS alkalmazásokba és vállalati munkafolyamatokba beágyazott virtuális asszisztensekre;
• akár legacy rendszerekkel és felhős adatplatformokkal is skálázható;
• automatikusan eleget tesz az auditálási és megfelelőségi követelményeknek.

A SecuPi pontosan erre a célra fejlesztette ki a platformját. Adatbiztonsági életciklus-keretrendszere bevált módszert kínál az MI-eszközök, az alkalmazások és az adatplatformok biztonsági helyzetének mérésére, javítására és összehasonlítására. Svájci bankok, a Vodafone és az Egyesült Államok 10 legnagyobb bankja is a SecuPi-ra támaszkodik a legkritikusabb adatok védelmére hibrid, többfelhős és most már GenAI-környezetekben is. A SecuPi ügyfelei 85+ pontot érnek el a gyártó adatbiztonsági életciklus (DSL) érettségi modelljében, és ez az eredmény a mesterséges intelligencia korszakára való felkészültséget is szavatolja.

A DSL modellel Ön is 5 perc alatt felmérheti adatbiztonsági érettségét a SecuPi weboldalán. A SecuPi hivatalos magyarországi disztribútoraként a RelNet segít a szervezeteknek biztonsági helyzetük kiértékelésében és az MI-felkészültségük megállapításában. Keressen bennünket bizalommal!

Forrás

GenAI, Meet Reality: Why AI Security Starts (and Ends) with Data Security

Kapcsolódó tartalom

SecuPi gyártói oldal