Ahogy az a fenti képen is látszik, a szavazás lezártával nagyjából egyenlő arányban oszlott meg a 63 szavazat a három lehetőség között, bár a borúlátó „Biztosan lesz ilyen” válaszra némileg kevesebb szavazat érkezett.
A mesterséges intelligencia az elmúlt években jelentős fejlődésen ment keresztül, ami aggodalmat keltett azzal kapcsolatban, hogy az MI-rendszerek emberi beavatkozás nélkül kibertámadásokat indíthatnak. De vajon reális-e annak kockázata, hogy a közeljövőben a mesterséges intelligencia autonóm módon kezdeményez kibertámadásokat?
Az MI technológiának köszönhetően a gépek ma már hatalmas mennyiségű adatot dolgoznak fel, tanulnak belőlük, és megalapozott döntéseket hoznak. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a mesterséges intelligencia valódi önállósággal és öntudattal rendelkezik. A rendszereket emberek programozzák és irányítják, ami korlátozza az autonóm MI aktivitásra való képességet.
Igaz, a mesterséges intelligencia képes önálló döntéseket hozni az adatokból tanult minták és algoritmusok alapján, ám az autonóm döntéshozatal nem egyenlő a károkozásra vagy kibertámadások kezdeményezésére irányuló autonóm szándékkal.
A jelenlegi mesterséges intelligenciamodellek tehát az emberi fejlesztők által előre meghatározott célokat követik, és nem rendelkeznek azzal a képességgel, hogy külön programozás vagy emberi manipuláció nélkül rosszindulatúan cselekedjenek. A mesterséges intelligencia által hozott kritikus döntésekhez és cselekvésekhez emberi felügyelet szükséges.
Bár jelenleg alacsony annak a kockázata, hogy az MI önállóan indít kibertámadásokat, a folyamatos kutatás, a robusztus biztonsági intézkedések kidolgozása és a szigorú szabályozási keretek bevezetése kulcsfontosságú a mesterséges intelligenciával kapcsolatos esetleges kockázatok mérsékléséhez.
Néhány vélemény a LinkedIn szavazásunk komment mezőjéből:
„Mindig a háttérben meghúzódó emberi szándék a legveszélyesebb. Attól kell tartani.” – a TIGRA Kft. munkatársa
„Kognitív képességek nélkül a Machine Learning nem fog kibertámadást indítani, hacsak erre nem utasítják.” – a Citi Infrastructure labormérnöke
A minap lezajlott RelNet Partnernapon például Varga Pál, a BME TMiT tanszékvezetője adott elő a ChatGPT és a hálózatmenedzsment összefonódásáról.
Többször is beszámoltunk már arról a honlapunkon, hogy az SSH.COM megvalósított termékek szintjén is felkészült a kvantumkorszak biztonsági kihívásaira.
A RelNet gyártói portfóliójában számos olyan termék és megoldás található, amely mesterséges intelligencia, gépi tanulás, viselkedéselemzés és az automatizáció egyéb alkalmazásaival könnyíti meg az infrastruktúrák védelmét, jelentős mértékben csökkentve a SecOps csapatok terhelését.
