A ManageEngine Analytics Plus mesterséges intelligencia, gépi tanulás és természetesnyelv-feldolgozás alkalmazásával teszi lehetővé riportok azonnali elkészítését a gyorsabb döntéshozatal elősegítése érdekében. Ezekkel a képességekkel a felhasználók kontextusalapú kimutatásokat és javaslatokat kapnak az informatikai problémákról és azok megoldásairól.

A szervezetek gyakran több monitoring és menedzsment megoldást használnak az IT-infrastruktúrájuk működtetéséhez. Azonban az ezekből a megoldásokból származó adatok jellemzően el vannak szigetelve egymástól, amivel lehetetlenné válik a hatékony adatelemzés, üzemeltetés és riportolás. Lássuk, milyen képességekkel oldja meg a ManageEngine Analytics Plus ezt a kihívást:

Gyors és egyszerű beüzemelés: On-premise és felhőalapú kiszerelésben egyaránt elérhető.

Előregyártott IT-analitikai riportok és dashboardok, több, mint 600 darab, amellyel 40-nél is több alkalmazás integrálható (ServiceNow, Jira, Zendesk, ServiceDesk Plus, Endpoint Central, Splunk, stb.). Szabadszöveges kérések alapján is készülnek mesterséges intelligencia által generált jelentéssablonok.

Egyesített kimutatások különböző adatforrásokból: Helyi és felhős adatbázisokból, fájlokból és feedekből, URL-ekből, adatbázisokból, üzleti alkalmazásokból, melyek előregyártott integrációk és API-k révén valósulnak meg.

Továbbfejlesztett analitika: Hanggal vagy szöveggel társaloghat Ziával, a termékbe beépített asszisztenssel, aki azonnali válaszokkal segít létrehozni a mélyreható riportokat és kielemezni a kiváltó okokat.

MI-alapú kimutatások: Zia továbbá képes emberi beavatkozás nélkül használható kimutatásokba összefoglalni az adatokat, valamint intuitív javaslataival felgyorsítható a jelentéskészítési folyamat.

Forgatókönyv-tervezés: Robusztus előrejelzési funkció, amellyel kimutathatók a trendek és definiálhatók a kívánt kimenetelek. Az előrejelzési algoritmusok és forgatókönyvek különféle trendek (fenyegetéselemzés, variációk, lehetőségek) kiszámítását, megjelenítését teszik lehetővé. Saját vagy Zia által javasolt forgatókönyvek („Mi lenne ha…?”) alapján szimulált futtatások.

Adatkorreláció: Számos forrásból származó adatok begyűjtésével az Analytics Plus mesterséges intelligencia alkalmazásával felfedezi a rejtett összefüggéseket, és segít azonosítani az IT-csapatok aktivitásainak kölcsönhatásait.

Egyéni metrikák és KPI-k készítése Excel-szerű képletrendszerrel és beépített matematikai, statisztikai függvényekkel.

Riportok és dashboardok biztonságos megosztása, beágyazása weboldalakba, intranet felületekbe és más webes alkalmazásokba. Riportok tetszés szerinti összeszerkesztése diavetítésekbe a kívánt hatás elérése érdekében.

Kontextusalapú együttműködés: A riportkommentelési funkcióval felgyorsítható a tudásmegosztás és a döntéshozatal. A számtalan különféle forrásból, alkalmazásból származó adat áttekinthető, vizsgálható és elemezhető vezetői, IT-menedzseri, adatelemzői és Big Data szinten is.

Valós idejű adatriasztások: A rendszer automatikusan jelez (üzenet vagy e-mail formájában), amint megváltoznak a metrikák, például, ha az SLA megfelelés 95% alá esik vagy a backlogok száma meghaladja a 100-at.

Gépi tanulás alapú anomáliaészlelés a problémák proaktív azonosítása és elhárítása érdekében. Az Analytics Plus algoritmusa kielemzi a historikus adatokat és azonosítja a problémákat okozó mintázatokat, majd ezekről riasztásokat is küld. A téves (false positive) riasztások automatikusan kiszűrődnek.

Alacsonyabb költségek: Akár 50%-os megtakarítás más, hasonló funkciókészlettel rendelkező IT-analitikai megoldásokhoz képest.

A fenti gazdag funkciókínálattal válik az Anaytics Plus egységes, könnyen áttekinthető platformmá a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzések, adatkorrelációk elvégzéséhez.

Zia

Az Analytics Plusba beépített NLP asszisztens természetesnyelv-feldolgozást alkalmaz annak érdekében, hogy emberi nyelven kommunikálhassunk vele. A testreszabható asszisztens modul az adatok mélyelemzését, kiértékelését, a problémák felderítését és a megoldási javaslatokat a következő előnyök révén valósítja meg:

Több mint 20 évnyi fejlesztői tapasztalat

Önfejlesztő, tanuló algoritmusok az adatelemzések megértésében

Tanítható nyelvi értelmezés (céges kifejezések beépítése a keresésekbe, elemzésekbe)

Alapértelmezett funkciók és elsőbbséget élvező mutatók konfigurálási lehetőségei

Bevált gyakorlatok és referenciaértékek zökkenőmentes beépítése

A ManageEngine termékeinek hivatalos disztribútoraként Magyarországon a RelNet mérnökei az Ön rendelkezésére állnak, hogy bármikor egy ingyenes demó keretében bemutassák Önnek az Analytics Plus megoldást. Keressen bennünket bizalommal!

Forrás

ManageEngine Analytics Plus

Kapcsolódó tartalom

ManageEngine képzések a RelNet eLearning programban